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Tundra 冷凍透射電子顯微鏡 (Cryo-TEM)

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱深圳市科時達電子科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地深圳市
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2023/3/18 15:20:48
  • 訪問次數1011
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深圳市科時達電子科技有限公司創建于2011年,經過十年的發展,已經成長為一家專注于電子材料、半導體儀器設備、醫療設備三大產品領域的,是一家集研發、制造、銷售為一體的企業。我們的主營業務涉及了研發銷售及加工電子材料及周邊產品;電子光電產品設備研發組裝及銷售,半導體儀器設備銷售;國內貿易、貨物及技術進出口;醫療器械研發及銷售;醫用耗材及醫療用品的銷售等。科技創新是科時達公司的核心競爭力。我們擁有一支高度專業化的技術研發和管理團隊,建立了國內的實驗室和光電研究中心,與多家科研機構與大專院校開展“產、學、研”合作,成功開發出一系列具有高科技含量的市場產品,公司產品通國內科研機構的產品認證。同時,公司擁有電子信息領域相對完備的科技創新體系,在電子裝備、醫療設備、產業基礎、網絡安全等領域占據技術主導地位,肩負著支撐科技自立自強、推進國內科技現代化、加快數字經濟發展、服務社會民生的重要職責。聚焦“三大定位”主責,科時達公司按照“做優電子裝備、做大儀器設備、做精產業基礎、做強研發銷售”的總體布局,持續優化核心業務體系,推動企業在科技現代化建設、現代產業體系建設的核心關鍵技術節點上“布點”,在產業鏈價值鏈創新鏈關鍵環節上“成線”,在關系國家、國民經濟命脈和國計民生關鍵領域上“控面”。做強電子裝備,重點發展利用聲、光、電磁信號進行信息感知、傳輸、運用等的系統級裝備和產品,打造全域多維一體新一代電子裝備,不斷夯實在高校科研領域和高科枝企業的提供地位。做大儀器設備,重點發展半導體儀器基礎設施和醫療設備應用與整體解決方案,全面支撐基于網絡信息體系的聯合和全域能力提升、國家治理能力提升和數字化發展。做精產業基礎,重點打造形成電子基礎產品科研和生產的基礎支撐能力,以夯實產業鏈供應鏈自主可控能力為根本目標,推動以“科時達基因”為核心的銷售集群式發展。做強研發銷售,致力于電子產品的研發。科時達公司是一家,多年來公司研發團隊致力于電子材料、半導體儀器和醫療設備的研發。同時企業還致力于將產品做好國內外市場銷售,在整體銷售模式中具備一套完整的銷售體系。以客戶需求為導向,以質量求生存,科時達公司以超凡的品質和優良的服務,獲得國內外市場的一致認可;公司營銷網絡覆蓋,產品世界各地,目前已經成為國內電子科技行業中重要的生產制造基地。
冷凍電鏡技術獲取生命過程中相關生物機器的結構信息對于充分理解生物學過程和疾病的發病機制至關重要。值得注意的是,在基礎生物學或疾病發病機制中起關鍵作用的蛋白質,經常具有多重構象或者與其他蛋白質相互作用形成復合體,這一情況變得日益明顯。這些大的和/或動態的體系給傳統 3D 結構解析方法帶來了挑戰。
Tundra 冷凍透射電子顯微鏡 (Cryo-TEM) 產品信息

冷凍電鏡技術

獲取生命過程中相關生物機器的結構信息對于充分理解生物學過程和疾病的發病機制至關重要。值得注意的是,在基礎生物學或疾病發病機制中起關鍵作用的蛋白質,經常具有多重構象或者與其他蛋白質相互作用形成復合體,這一情況變得日益明顯。這些大的和/或動態的體系給傳統 3D 結構解析方法帶來了挑戰。幸運的是,冷凍電鏡 (Cryo-EM) 技術,尤其是單顆粒分析 (SPA) 技術,已經成為研究天然蛋白質功能和復雜生物系統動態過程的一種非常理想的方法。


在冷凍電鏡中,樣品被快速冷凍(玻璃態),使其與生物學相關的原始形態得以保存。通過 SPA 技術可以獲得樣品的原子分辨率結構信息。這項技術改變了結構生物學領域,讓我們對許多生物學過程有了新發現。SPA 通過直接揭示諸如異質復合體中蛋白質間的相互作用、柔性蛋白質的構象變化,以及超大大分子機器(如:病毒、核糖體和蛋白酶體)機理的細節,驗證生化研究工作。


Thermo Scientific™ Tundra™ Cryo-TEM是一款專用于 SPA 的冷凍透射電子顯微鏡,它讓 SPA 這種強大的技術可應用到每個生物化學實驗室。Tundra Cryo-TEM 專為非電鏡專家的新用戶而設計,相對于常規款Cryo-TEM 操作更為簡單,適合于標準實驗室中的安裝,并且購置成本低,適合于所有實驗室的經費資助。Tundra Cryo-TEM 能夠提供生命科學相關分辨率的結構信息,是一款可助力科學家解決最棘手的研究問題的利器。


主要優勢

可獲得生命科學相關分辨率的結構信息

價格便宜、占地面積小

操作簡單,可以迭代上樣和成像,快速測定樣品質量

新的上樣技術解決了常見的生物化學優化問題

自動化人工智能向導,程序化地顯示結果

用戶界面友好,帶有預定義設置,可簡化數據采集

的 AI 算法,讓顯微鏡不斷自主學習,因此,科學研究者可以把更多的時間用于科學研究


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