土壤溫濕度監測，實現農業生長環境智能控制設計原理（傳感器+云數據分析+網絡后臺管理）
智慧農業將*的LoRa技術與現代化傳感器技術相結合，由精準傳感器對農田、溫室、林園等目標區域進行監測，實時地收集溫度、濕度、光照、氣體濃度以及土壤水分、電導率等信息并匯總到中控系統。農業生產人員可通過監測數據對環境進行分析，從而有針對性地投放農業生產資料，并根據需要調動各種執行設備，進行調溫、調光、換氣等動作，實現對農業生長環境的智能控制。
用戶需求：
1、農業生產向智能化信息化的智慧農業方向發展；
2、人工耗時耗力，且可能存在誤判導致盲目施肥和灌溉；
3、植物生長環境要求精細，發生突發情況人工無法及時發現和處理。
方案目標：
1、解決人員緊缺、老齡化問題，節省人力成本，提高效力；
2、提高農業生產抗風險能力，精準控水控肥，信息化保產增產，提升土地資源利用率；
3、助力弱勢分散的小農生產向規模化、集約化、信息化、智能化轉變，提高農業生產經濟效益。
野外應用一般由電池供電（或者太陽能供電），超低功耗LoRa模塊，結合發射功率多級可調、多級休眠、空中喚醒等多重功耗優化技術，可在超低功耗下實現超長距離傳輸，在電池供電應用中優勢明顯。
低功耗MCU負責采集土壤溫濕度、ph值、光照、CO2濃度等信息（可接4-20mA標準工業電流傳感器），采集完畢后喚醒深度休眠中的LoRa模塊，將環境參數發送給LoRa網關/基站，由LoRa網關/基站傳輸給遠程或者本地的服務器，進行農田環境的管理。
在智能大棚系統中，運用物聯網系統的溫度傳感器、濕度傳感器、PH值傳感器、光傳感器、CO2傳感器等設備，檢測環境中的溫度、相對濕度、PH值、光照強度、土壤養分、CO2濃度等物理量參數，通過各種儀器儀表實時顯示或作為自動控制的參變量參與到自動控制中，保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。
遠程控制的實現使技術人員在辦公室就能對多個大棚的環境進行監測控制。采用無線網絡來測量獲得作物生長的條件，可以為溫室精準調控提供科學依據，達到增產、改善品質、調節生長周期、提高經濟效益的目的。
土壤溫濕度監測，實現農業生長環境智能控制優勢特點：
超高覆蓋面積（超長距離通信），實測通信距離>11.5Km；
多級休眠，空中喚醒，超低功耗，休眠電流<1.8uA，功耗優勢；
前向糾錯，抗擾特性，數據傳輸可靠，預防數據丟包；
模塊空中升級，遠程配置、升級；
信號頻譜擴寬處理，靈敏度達-140dBm；
大型項目，接入節點眾多，大網絡容量，組網靈活，成本低；
體積小，易嵌入，開發方便，封裝復雜LoRa底層協議，只需串口即可透傳應用數據。
