檢測服務(wù)項目1）管道QV內(nèi)窺鏡視頻檢測
QV管道潛望鏡是用于快速檢測管道的設(shè)備，通過可調(diào)節(jié)長度的手柄，將放大倍數(shù)的攝像頭放入窖井或者隱蔽空間，檢測地下排水管道的情況。QV管道潛望鏡對檢測排水設(shè)施的窖井非常適用，它具有人員無需下井、速度快，安全，焦距可調(diào)節(jié)等優(yōu)點，能夠快速的發(fā)現(xiàn)管道存在的病害，是針對市政排水管道內(nèi)部病害普查選擇的設(shè)備。也是很多城市新建管網(wǎng)的驗收檢測的儀器之一。
2)NO.2管道爬行機器人（CCTV）檢測
管道機器人CCTV檢測是進行管道修復(fù)與養(yǎng)護的前提，目的是了解管道內(nèi)詳細情況。根據(jù)管網(wǎng)內(nèi)部視頻資料顯示，可以確認(rèn)管道能不能修復(fù)或采用修采用何種修復(fù)工藝，從而合理地制訂管道養(yǎng)護或修復(fù)方案。CCTV爬行機器人是國內(nèi)使用頻率非常高的的檢測工具之一，管道機器人CCTV系統(tǒng)可以通過遙控控制，可以進入人體所不能進入（危險或者管徑狹窄）管道內(nèi)進行拍攝錄像。操作技術(shù)團隊根據(jù)檢測錄像結(jié)果，對拍攝管道內(nèi)狀況的進行分析，通過CCTV拍攝視頻可以清晰的發(fā)現(xiàn)市政管網(wǎng)內(nèi)部存在的缺陷以及可以對缺陷點精確定位。管道檢測分為結(jié)構(gòu)狀況檢測和功能性狀況檢測兩大類。結(jié)構(gòu)性狀況指管道本身的狀況，例如管道接頭、管壁、管道基礎(chǔ)狀況等等，該項指標(biāo)與管道的結(jié)構(gòu)強度和使用壽命密切相關(guān)；功能性狀況指管道運行中出現(xiàn)的狀況，例如管道上集結(jié)油脂、管內(nèi)泥沙、沉積等等，它與管道的通水能力相關(guān)，通常可以通過管道養(yǎng)護疏通而得到改善，對管道的壽命影晌不大。CCTV服務(wù)范圍針對新建管網(wǎng)驗收檢測，老舊及運行管道的內(nèi)部陷視頻檢測，特性：直觀、準(zhǔn)確，給管道整改提供科學(xué)的修復(fù)依據(jù)。
檢測依據(jù)
給水排水管道工程施工及驗收規(guī)范（GB50268-2008）
市政排水管渠工程質(zhì)量檢驗評定標(biāo)準(zhǔn)（CJJ3-90）
城鎮(zhèn)排水管道維護安全技術(shù)規(guī)范（CJJ6-2009）
廣州市排水管渠維修養(yǎng)護技術(shù)規(guī)范（DBJ440100/T146-2012）
廣州市市政設(shè)施正常養(yǎng)護項目維修工程質(zhì)量檢查評定辦法
《城鎮(zhèn)排水管道非開挖修復(fù)更新工程技術(shù)規(guī)程》CJJ/T210-2014
《城鎮(zhèn)排水管道檢測與評估技術(shù)規(guī)程》CJJ81-2012
3)管道聲納檢測
當(dāng)管道導(dǎo)水不*或*不具備導(dǎo)水條件時，傳統(tǒng)的視頻檢測手段已無法取得較好的檢測效果，管道聲納檢測系統(tǒng)可以通過聲波成像技術(shù)對管道內(nèi)部結(jié)構(gòu)缺陷(如變形、塌陷、破裂、結(jié)垢、支管暗接等)和管道功能缺陷(如沉積、漂浮物)起到準(zhǔn)確的檢測效果，結(jié)合管道檢測軟件進行管道聲納檢測數(shù)據(jù)的成像顯示、編輯分析和三維建模，最后生成詳細直觀的檢測報告。
檢測方法：
檢測前應(yīng)從被檢管道中取水樣通過實測聲波速度對系統(tǒng)進行校準(zhǔn)。
聲納探頭的推進方向宜與水流方向一致，并應(yīng)與管道軸線一致，滾動傳感器標(biāo)志應(yīng)朝正上方。
聲納探頭安放在檢測起始位置后，在開始檢測前，應(yīng)將計數(shù)器歸零，并應(yīng)調(diào)整電纜處于自然繃緊狀態(tài)。
聲納檢測時，在距管段起始、終止檢查井處應(yīng)進行2m-3m長度重復(fù)檢測。
承載工具宜采用在聲納探頭位置鏤空的漂浮器。
在聲納探頭前進或后退時，電纜應(yīng)保持自然繃緊狀態(tài)。
根據(jù)管徑的不同，應(yīng)按表中選擇不同的脈沖寬度。
探頭行進速度吧宜超過0.1m/s。在檢測過程中應(yīng)根據(jù)被檢測管道的規(guī)格，在規(guī)定采樣間隔和管道變異處探頭應(yīng)停止行進、定點采集數(shù)據(jù)，停頓時間應(yīng)大于一個掃描周期。
4)電法測漏檢測
電法測漏檢測采用聚焦電流快速檢測技術(shù)，精準(zhǔn)定位管道漏點。不受淤泥、管道油脂和結(jié)垢的影響，不用抽水，能識別CCTV檢測看不到的缺陷。
