AB人機界面2711-K3A5L1
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對于大型工廠的控制人員來說，在20世紀70年代以前，他們的工作類似于越野行走。因為在傳統的過程行業中，數據需要在本地測量。如果系統操作人員需要某個測量值，就必須親自到現場從當地測量儀器上讀取，緊急情況下甚至要開展跑酷運動。
但是研發速度和響應速度的提高要采用互聯網的技術、大數據、云計算的方法，通過分析、歸納和總結來預測產品更新換代的時間點。
從1970年左右開始，控制面板中采用了自動化技術。第一批自動化系統接管了各工廠部件的控制工作，減輕了控制室工作人員的壓力。不僅讓高效控制復雜過程成為可能，還有效降低了控制系統的故障發生頻率。
由于冗余概念和分散式過程控制技術的引入，過程控制變得越來越可靠，系統效率更高，產品的質量也在不斷提高。現代化加工廠使用成千上萬的傳感器實時了解整個工廠的運行動態以及每個子過程。
近幾十年來，這個發展趨勢一直延伸到控制室之外并進入生產現場。最初人們使用的是簡單的傳感器，如今使用的傳感器和執行器越來越精確。它們具有更多的自主智能，具備更多新的可能性，然而如今的標準信號并沒有將這些優點進行充分利用。
出于準確性和質量方面的法律要求，例如在制藥行業，工作人員必須充分關注控制室的核心過程。在關鍵職責之外，員工不能處理閥門維護周期等類似問題，而這些任務必須由維護和優化領域的人員承擔。
