智能管控是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務；
清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生
產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是栩如
光“智慧科技，萬物互聯”理念在制造業的實際應用的結果。
無線感測器將是實現智慧工廠的重要利器
智慧感測是基本構成要素，但如果要讓制造流程有智慧判斷的能力，儀器、儀表、感測器等控制系統的基本構成要素，仍是關注
焦點。儀器儀表的智慧化，主要是以微處理器和人工智慧技術的發展與應用為主，包括運用神經網路、遺傳演算法、進化計算、溷沌
控制等智慧技術，使儀器儀表實現高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。
如專家控制系統(expert control system；ECS)就是一種而具有大量的專門知識與經驗的程式系統。它運用人工智慧技術和電腦
技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，解決那些需要人類專家才能解決
好的復雜問題。
此外，模塊控制器(FC-Fuzzy Controller)，也稱模塊邏輯控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller)，也是智慧工廠相關技術的關注
焦點。由于模塊控制技術具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力，對無法建造數學模型的被控過程，能進行有效的控制，
能解決一些用常規控制方法不能解決的問題，也讓模塊控制在工業控制領域得到了廣泛的應用。
控制系統網路化
隨著工廠制造流程連接的嵌入式設備越來越多，透過云端架構部署控制系統，無疑已是當今最重要的趨勢之一。
在工業自動化領域，隨著應用和服務向云端運算轉移，資料和運算位置的主要模式都已經被改變了，由此也給嵌入式設備領域帶來
性變革。如隨著嵌入式產品和許多工業自動化領域的典型IT元件，如制造執行系統(manufacturing execution systems；MES)
以及生產計劃系統(production planning systems；PPS)的智慧化，以及連線程度日漸提高，云端運算將可提供更完整的系統和服
務，生產設備將不再是過去單一而獨立的個體。但將孤立的嵌入式設備接入工廠制造流程，甚至是云端，其實具有高度的性，
必定會對工廠制造流程產生重大的影響。一旦完成連線，一切的制造規則都可能會改變。包括體系結構、控制方法以及人機協作方法
等，都會因為控制系統網路化，而產生變化，如控制與通信的耦合、時間延遲、資訊調度方法、分散式控制方式與故障診斷等，都使
得自動控制理論在網路環境下的控制方法和演算法，都需要不斷地創新。
此外，由于影像、語音信號等大資料量、高速率傳輸對網路頻寬的要求，對控制系統網路化，更構成嚴厲的挑戰。因為工業生產
流程不容許一點點差錯，網路傳遞的封包資訊不能有一點點漏失，而且網路上傳遞的資訊非常多樣化，哪些資料應該先傳(如設備故
障訊息)，哪些資料可以晚點傳(如電子郵件)，都要靠控制系統的智慧能力，進行適當的判斷才能得以實現。
工業通信無線化
工業通信無線化也是當前智慧工廠探討比較熱烈的問題。根據專家分析，到2013年，工廠自動化中的無線通訊系統應用，
將每年增加約40%。隨著無線技術日益普及，各家供應商正在提供一系列軟硬體技術，協助在產品中增加通信功能。這些技術支援
的通信標準包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax 。然而，在增加無線連網功能時，晶片及相關軟體的選擇挑戰性，包括
優化性能、功耗、成本和規模，都必須加以考慮，更重要的是，由于工廠需求不像消費市場一樣的標準化，必須適應生產需求，有
更多彈性的選擇，的技術未必是通信標準和客戶需要的技術。
此外，無線技術雖然在布建便利性方面，對比有線顯然有相當的優勢，但無線技術目前的完善、可靠性、確定性與即時性、相
容性等還有待加強。因此，工業無線技術的定位，目前仍應是傳統有線技術的延伸，多數儀表以及自動化產品雖會嵌入無線傳輸的
功能，就需要對現有的設備及技術進行升級改造。
“智能管控”的發展，是智能工業發展的新方向。特征體現在制造生產上：
一、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判及規劃自身行為
二、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。
三、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成系統結構。
四、自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除
與維護，或通知對的系統執行的能力。
五、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。
