紅外智能體溫檢測方案背景說明
2019年底武漢爆發病毒疫情，全國多地出現病情案例。
2020年1月8日，初步確認了病毒為此次疫情的病原。
2020年1月20日，部署肺炎疫情防控工作：多部門聯防聯控，落實重點場所測體溫等措施。針對此次疫情，1月28日，鐘南山院士就病毒感染的肺炎疫情接受了記者的專訪時指出，發熱仍是病毒感染的典型癥狀。
根據目前發展態勢，形式依然嚴峻，在春節假期結束后的反鄉潮中將面臨巨大壓力，亟需在公共場所等人員密集區域部署相關體溫監測措施。但傳統的體溫計測量耗時較多，不適宜進行大規模人群的體溫篩查，在人流量大的場合傳統方法存在如下問題：
1、篩查時間長、效率低
?對于如機場、車站、醫院等人流量較為密集的場合進行人體體溫篩查，使
用檢測一般需要3分鐘/人，會造成大面積的人員滯留。
2、造成安全隱患
?大規模篩查會造成消毒不嚴、人員高密度聚集等安全方面的隱患。
紅外熱像技術以其快速、方便的溫度顯示模式非常適合于在機場、車站、醫院等人流量較大的場合進行體溫篩查。
紅外智能體溫檢測方案
目前，我公司針對目前病毒嚴峻形勢，緊急制定了個“紅外智能體溫檢測方案”解決方案，通過精確的紅外熱像儀技術+AI智能識別、報警功能，提供完備的大人流、高密度紅外體溫檢測服務，適用場景包括：
- 醫院、學校等人流密集、疾病多發區域
- 海關、交通樞紐等海量人員流動卡點區域
- 商業體、園區、寫字樓等需檢測防范區域
1、 系統介紹：全畫面精準測溫功能， 智能追蹤報警采用精確的物理模型、獨到的測溫算法和標定方法，無論位于低溫的戶外還是高溫鍋爐附近，保證在整個環境溫度范圍內全像面準確測溫。
熱成像測溫產品測量精度高，且穩定性高，即使諸如高鐵等日夜南北溫差、震動、日曬雨淋等惡劣環境中保證長時間正常運行。
2、紅外熱像儀：豐富接口，支持與其他系統聯動，提供二次開發 SDK 功能
測溫精度：±0.5°C（無參考黑體） /±0.3°C（有參考黑體）
測溫范圍： 20~45°C
分辨率： 320*240/384*288/640*480
（人體測溫型）型號： V-MAG21（人體測溫型） /V-MAG32（人體測溫型） /V-MAG62
3、紅外智能人體溫度檢測軟件：
軟件功能：
1） 一對多，多終端監控，可以顯示一臺顯示終端對多個出入口的監控
現場照片
規格參數
| 產品名稱 | 紅外熱像儀智能體溫檢測監測方案 | 貨號 | very000599 |
