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廣電計量檢測集團股份有限公司

EddyPro 渦度協方差數據處理軟件

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱北京力高泰科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地
  • 廠商性質代理商
  • 更新時間2021/11/6 13:12:44
  • 訪問次數225
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北京力高泰科技有限公司即基因有限公司農業環境科學部主要代理農林業、生態、環境等領域的*科研儀器,為國內科研單位提供售后服務。基因有限公司是1992年成立于香港的一家高科技公司,*致力于引進及研發*科研儀器,并為國內科研工作者提供系統解決方案。公司多年代理美國 LI-COR 公司、METER公司、Dynamax 公司和意大利 VELP 公司的產品。高品質產品、高素質團隊和高質量服務一直是我們努力的方向。
 
高品質產品
 
力高泰先后為*973、863項目,國家211、985工程,*、國家*948項目、中國生態系統研究網絡(CERN)、中國森林生態系統定位研究網絡 (CFERN) 等提供了大量*的儀器設備。例如:
     ● 經典產品 LI-6400/XT光合儀在中國大陸地區的數量已超過 1400臺;
     ● LI-7500 系列開路式 CO2/H2O分析儀(渦度相關研究設備中占有率95%以上)國內安裝超過 500套;
     ● LI-7700 開路式 CH4 分析儀為開路式、低功耗甲烷分析儀,已在渦度相關研究設備中脫穎而出。
 
高素質團隊
     ● 秉承 “讓專才為專家服務 /LET PROFESSIONALS SERVE PROFESSIONALS”的一貫宗旨;
     ● 由博士、碩士組建的、具備專業研究背景的技術和市場推廣團隊,為廣大科研人員提供切實可行的研究方案,并在短時間解答來自科研一線的咨詢;
     ● 具備多年維修經驗的維修工程師團隊快速、高效地解決產品問題;
     ● 定期邀請國內、外專家進行內部培訓,提高專業素質。
 
高質量服務
     ● 一貫以提供優質、專業的售后服務為工作重心;
     ● 定期在全國各地舉辦儀器使用培訓班;
     ● 每年邀請廠家和國內相關專家為廣大用戶舉辦高級研討會;
     ● 通過《基因快訊》和網站、微-信公眾平臺(微-信號:Gene-ecotek)及時提供國內外新的技術和研究進展等。

農林業,生態,環境等領域的*科研儀器
EddyPro 渦度協方差數據處理軟件
EddyPro 渦度協方差數據處理軟件 產品信息

       EddyPro®是一款功能強大的渦度協方差數據處理軟件,用于計算CO2、H2O、CH4、其它痕量氣體和能量通量。EddyPro®野外版隨SmartFlux® 2系統安裝野外渦度監測站上,可實時提供處理完成的通量數據。EddyPro®本地版可安裝在您的個人電腦上,可選擇各種處理方法對儀器獲取的原始數據做深度分析。

      在Express模式可以快速簡便地處理常見設置的數據,而Advanced模式則具有多種選項,可供專家級研究者靈活選擇。
 

選擇EddyPro®的理由

√ 支持SmartFlux® 2系統,用于野外實時通量計算

√ 整合Biomet生物氣象傳感器系統和通量系統的數據計算

        √ 輸出結果是Tovi渦度協方差數據分析軟件的數據源

√ 使用分析和實地方法進行復雜的譜線評估(Comprehensive spectral assessment using both analytical and in situ methods)
√ 可實現絕大多數渦度協方差研究的精確通量計算
√ 簡單易學——從事渦度協方差研究的新手也能很快掌握
√ 方便使用——輕松點擊即可完成多步程序的運行
√ 可直接運行LI-COR渦度協方差系統的GHG數據
√ 基于IMECC* 平臺開發,結果經EdiRE及其他多款常用軟件所驗證
√ 默認設置及參數均以的常規通量計算方法為基礎
√ 可提供GHG-Europe和AmeriFlux標準格式數據輸出
√ 完整的在線視頻教程
√ 智能程序管理,便于原始數據的重計算
√ 由專業的LI-COR技術支持團隊研發和維護

*  注:IMECC即Infrastructure for Measurements of the European Carbon Cycle




EddyPro Express VS EddyPro Advanced
 

 EddyPro Express
(默認修正,快速方便)
EddyPro Advanced
(用戶可選,強大靈活)
坐標旋轉修正二次坐標軸旋轉二次坐標軸旋轉
三次坐標軸旋轉
基于風區的平面坐標擬合
基于風區無速率偏差的平面坐標擬合
不做修正
除趨勢修正塊平均塊平均
線性除趨勢
滑動平均
指數加權平均
數據同步默認值下協方差(循環相關)默認值下協方差
默認值缺失下的協方差
常量
不做修正
統計檢驗異常值計數/去除
振幅分辨率
缺失值
限度
偏度和峰度
異常值計數/去除
振幅分辨率
缺失值
限度
偏度和峰度
間斷點
時滯
迎角
水平風穩定度
不做檢測
密度修正通過WPL修正(Webb 等,1980)或點對點轉換的方式換算為混合比使用(或換算成)混合比(Burba 等,2011)
就開路渦度系統而言,通過Webb 等(1980)方法進行修正;
就閉路渦度系統而言,通過lbrom 等,(2007)方法進行修正
針對LI-7500的非生長季吸收修正(Burba 等,2008)
不做修正
超聲虛溫修正Van Dijk等(2004)Van Dijk 等(2004)
譜修正高通濾波修正(Moncrieff等,2004)
低通濾波修正(Moncrieff等,1997)
高通濾波修正(Moncrieff等,2004)
低通濾波修正,可選:

Moncrieff等(1997)
Horst(1997)
Ibrom等(2007)
Horst 和Lenschow(2009)

迎角修正
數據質量控制標記依據Foken等(2004)進行檢測根據Mauder和Foken(2004)進行檢測
根據Foken(2003)進行標記
在進行這項操作(Gockede等,2004)之后進行標記
足跡估測Kljun等(2004)Kljun等(2004)
Kormann和Meixner (2001)
Hsieh等(2000)
LI-7700光譜修正是(McDermitt等, 2010)是(McDermitt等, 2010)
文件輸出通量、質量標記和其他數據完整輸出
美國通量數據格式
GHG 歐洲通量數據格式
原始數據統計
列表可選:
通量、質量標記和其他數據完整輸出
美國通量數據格式
GHG 歐洲通量數據格式
原始數據統計
全長度譜和協譜分析
箱式譜和協譜分析
箱式累積頻率
穩態和湍流檢測細節
每次統計檢測/修正之后的時間序列原始數據

 


References:

Foken, T., M. G?ckede, M. Mauder, L. Mahrt, B. D. Amiro, and J. W. Munger. 2004. Post-field data quality control. In X. Lee, et al. (ed.), Handbook of Meteorology. 35: 409-414.
Fratini, G., N. Arriga, C. Trotta, D. Papale. 2010. Underestimation of water vapour fluxes by eddy covariance closed-path systems due to relative humidity effects. American Geophysical Union Fall Meeting. Abstract #B11D-0400.
G?ckede, M., C. Rebmann, T. Foken, 2004. A combination of quality assessment tools for eddy covariance measurements with footprint modelling for the characterisation of complex sites. Agricultural and Forest Meteorology, 127: 175-188.
Horst, T. W. 1997. A simple formula for attenuation of eddy fluxes measured with first-order-response scalar sensors. Boundary Layer Meteorology, 82: 219-233.
Ibrom, A., E. Dellwik, H. Flyvbjerg, N. O. Jensen, and K. Pilegaard. 2007. Strong low-pass filtering effects on water vapour flux measurements with closed path eddy covariance systems. Agricultural and Forest Meteorology, 147: 140-156.
Kaimal, J. C., and J. E. Gaynor. 1991. Another look at sonic thermometry, Boundary Layer Meteorology, 56: 401-410.
Kljun, N., P. Calanca, M. W. Rotach, and H. P. Schmid. 2004. A simple parameterization for flux footprint predictions. Boundary Layer Meteorology, 112: 503-523.
McDermitt, D., G. Burba, L. Xu, T. Anderson, A. Komissarov, B. Riensche, J. Schedlbauer, G. Starr, D. Zona, and W. Oechel, S. Oberbauer, and S. Hastings. 2010. A new low-power, open path instrument for measuring methane flux by eddy covariance. Applied Physics B: Laser and Optics, 102: 391-405.
Moncrieff, J. B., R. Clement, J. Finnigan, and T. Meyers. 2004. Averaging, detrending and filtering of eddy covariance time series, in Handbook of micrometeorology: A guide for surface flux measurements, eds. Lee, X., W. J. Massman and B. E. Law. Dordrecht: Kluwer Academic, 7-31.
Moncrieff, J. B., J. M. Massheder, H. de Bruin, J. Elbers, T. Friborg, B. Heusinkveld, P. Kabat, S. Scott, H. Soegaard, and A. Verhoef. 1997. A system to measure surface fluxes of momentum, sensible heat, water vapor and carbon dioxide. Journal of Hydrology, 188-189: 589-611.
Schuepp, P. H., M. Y. Leclerc, J. I. MacPherson, and R. L. Desjardins. 1990. Footprint prediction of scalar fluxes from analytical solutions of the diffusion equation. Boundary Layer Meteorology, 50: 355-373.
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Vickers, D. and L. Mahrt. 1997. Quality control and flux sampling problems for tower and aircraft data. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 14: 512-526.
Webb, E. K., G. I. Pearman, and R. Leuning. 1980. Correction of flux measurements for density effects due to heat and water vapour transfer. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 106: 85-100.
 
 
 
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