近年，我國(guó)環(huán)境大氣污染問(wèn)題引發(fā)社會(huì)高度關(guān)注，嚴(yán)重的霧霾天氣更是讓大眾對(duì)PM2.5及其它空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)有了更加全面的認(rèn)識(shí)理解。然而，隨著對(duì)大氣污染來(lái)源的全面解析，餐飲油煙污染排放作為大氣污染主要貢獻(xiàn)之一，僅次于機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放，國(guó)家環(huán)保部及各地方環(huán)保管理部門(mén)針對(duì)餐飲油煙污染相繼出臺(tái)了管理辦法。
在傳統(tǒng)的餐飲油煙概念里，油煙作為一種特殊的污染物單獨(dú)存在，難免有些模糊不清。根據(jù)我公司新研究及相關(guān)科研機(jī)構(gòu)的結(jié)論均表明，餐飲油煙污染成分主要由油煙顆粒物、油煙VOCs兩大部分組成，油煙顆粒物主要以油煙PM2.5為主，油煙VOCs成分比較復(fù)雜且變化比較大，但二者質(zhì)量濃度在同一數(shù)量級(jí)。
GB18483-2001《飲食業(yè)油煙排放標(biāo)準(zhǔn)（試行）》規(guī)定的油煙檢測(cè)方法，需現(xiàn)場(chǎng)采樣，實(shí)驗(yàn)室分析，無(wú)法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)在線出測(cè)量結(jié)果，在環(huán)境監(jiān)督管理工作過(guò)程中造成諸多不便。而新的DB11 1488-2018《餐飲業(yè)大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》北京新地標(biāo)中明確規(guī)定要求檢測(cè)油煙濃度、顆粒物濃度、非甲總烴濃度三項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)。油煙在線環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是為滿足環(huán)保行業(yè)特殊需求，利用物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、GPRS 無(wú)線通信技術(shù)等開(kāi)發(fā)的一套高性能的集油煙監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸為一體的系統(tǒng)。可對(duì)餐飲企業(yè)油煙排放濃度指標(biāo)進(jìn)行在線監(jiān)控，從而將油煙治理設(shè)施工況數(shù)據(jù)與油煙濃度數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來(lái)，為提供直接有效且真實(shí)的油煙排放狀況的專(zhuān)用油煙監(jiān)測(cè)設(shè)備。
油煙在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括硬件產(chǎn)品及軟件配置兩部分組成，硬件產(chǎn)品油煙在線監(jiān)測(cè)儀，可以對(duì)油煙數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并實(shí)時(shí)上報(bào)到軟件配置上，軟件配置是指餐飲油煙在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)，可以供政府各級(jí)部門(mén)對(duì)油煙數(shù)據(jù)進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控。
平臺(tái)24小時(shí)全信息、全時(shí)段集中監(jiān)控
多種訪問(wèn)方式：支持WEB、移動(dòng)終端訪問(wèn)監(jiān)控平臺(tái)
對(duì)運(yùn)維管理工作進(jìn)行電子化檔案庫(kù)管理
支持“一主機(jī)多探頭”模式，適用于一個(gè)餐飲企業(yè)有多個(gè)煙道的情況
支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳，可保證數(shù)據(jù)在線率達(dá)到99%
為聯(lián)合提供依據(jù)，數(shù)據(jù)可共享給工商、衛(wèi)生等部門(mén)
■在線監(jiān)測(cè)
對(duì)油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測(cè)；同時(shí)對(duì)監(jiān)控風(fēng)機(jī)和凈化器的啟停狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
■告警數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的排放超標(biāo)告警；對(duì)凈化器的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，上傳凈化設(shè)備對(duì)應(yīng)的運(yùn)行、停機(jī)、故障等告警事件。
■數(shù)據(jù)分析
運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。
■隱患管理
系統(tǒng)對(duì)采集的告警數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的隱患記錄，派發(fā)、處理隱患，及時(shí)處理告警，形成閉環(huán)。
■基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)
個(gè)人信息、權(quán)限維護(hù)，企業(yè)信息錄入，對(duì)應(yīng)測(cè)點(diǎn)信息錄入等。
■數(shù)據(jù)服務(wù)
數(shù)據(jù)采集，短信提醒，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和解析。
