廢水監測管道監測系統方案1

應用背景：

管道輸送是國家能源產業鏈的重要環節，伴隨中國管網建設步伐的不斷加快和全球物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一輪信息技術的迅速發展和深入應用，智慧管道的提出和實施，建立具有全面感知、自動預判、智能優化、自我調整能力的智慧管網，從而實現提升管道本質安全、減少環境破壞、加強智能化運營管理及降本增效的目標。符合國家戰略和管道企業需求的“全數字化移交、全智能化運營、全生命周期管理”的智慧管道建設模式。

應用簡介：
云傳物聯管道在線監測系統，利用信息智能感知技術、數據預處理與存儲技術、數據分析與智能診斷技術、可視化展示技術，實現了對泵和壓縮機組的振動、轉速 ，校率等機組運行信息以及壓力、流量等管道運行數據的全面自動化監測。同時結合物聯網、大數據、人工智能等*技術，利用*的感知傳感器對管道關鍵設備的運行信息和環境信息進行實時監測，然后將獲得的數據通過網絡系統進行收集

應用場景：
油品管道監測、氣體管道監測、儲罐區監測、加油站監測、城市管網監測

廢水監測管道監測系統方案1

應用背景：1

管道輸送是國家能源產業鏈的重要環節，伴隨中國管網建設步伐的不斷加快和全球物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一輪信息技術的迅速發展和深入應用，智慧管道的提出和實施，建立具有全面感知、自動預判、智能優化、自我調整能力的智慧管網，從而實現提升管道本質安全、減少環境破壞、加強智能化運營管理及降本增效的目標。符合國家戰略和管道企業需求的“全數字化移交、全智能化運營、全生命周期管理”的智慧管道建設模式。

應用簡介：
云傳物聯管道在線監測系統，利用信息智能感知技術、數據預處理與存儲技術、數據分析與智能診斷技術、可視化展示技術，實現了對泵和壓縮機組的振動、轉速 ，校率等機組運行信息以及壓力、流量等管道運行數據的全面自動化監測。同時結合物聯網、大數據、人工智能等*技術，利用*的感知傳感器對管道關鍵設備的運行信息和環境信息進行實時監測，然后將獲得的數據通過網絡系統進行收集

應用場景：
油品管道監測、氣體管道監測、儲罐區監測、加油站監測、城市管網監測