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城鄉街道多功能AQI六要素網格化監測站 空氣質量自動監測系統

參考價 28000
訂貨量 ≥1
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱深圳市奧施環境技術有限公司
  • 品       牌奧斯恩
  • 型       號OSEN-AQMS
  • 所  在  地深圳市
  • 廠商性質經銷商
  • 更新時間2023/8/1 12:32:16
  • 訪問次數603
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    深圳市奧施環境技術有限公司是一家從事通信服務,網絡產品服務,智能化產品服務等業務的公司,成立于2019年01月03日,公司坐落在南粵大地廣東省,詳細地址為:深圳市寶安區福永街道鳳凰社區富源街213號A棟廠房703;經國家企業信用信息公示系統查詢得知,深圳市奧施環境技術有限公司的信用代碼/稅號為91440300MA5FF7756D,法人是梁金孟,注冊資本為800.000000萬人民幣,企業的經營范圍為:一般經營項目是:云計算產品技術開發,大數據分析技術、通信及網絡產品、機電一體化產品、自動化控制產品、智能化產品、計算機軟件系統、環保自動在線監測儀的開發、技術咨詢及服務;環境傳感器、智慧環境檢測儀器、環保設備、硬件系統集成、物聯網設備、通訊產品的設計、研發與銷售;水質檢測儀、水文測報系統的設計、研發、銷售;國內貿易,經營進出口業務。


揚塵在線監測設備、網格化微型站、負氧離子在線監測系統、噪聲監測儀、TVOC在線監測儀、便攜式環境檢測儀
測量對象 PM2.5、PM10、CO、SO2、O3、NO2、VOCs等 測量范圍 0-4000ppb
測量精度 ±5% 電源 220V
加工定制 用途 空氣環境監測
重量 20kg
城鄉街道多功能AQI六要素網格化監測站采用百葉堆設計,適用于各種氣象條件,保證空氣流通*,內外無溫差;可以同時監測氣體參數和可吸入顆粒物,并在數據平臺上顯示出監測值;無工具拆卸,方便點位遷移與設備維護
城鄉街道多功能AQI六要素網格化監測站 空氣質量自動監測系統 產品信息

城鄉街道多功能AQI六要素網格化監測站可實現空氣質量自動化監測,對于污染源的定位、擴散趨勢、區域影響等給出科學的監測數據支撐。針對大氣環境中常見的因子進行實時監測和數據采集傳輸,為網格化建設提供有效的數據。采用當前先jin的高精度電化學及光學技術原理,具有響應速度快、可靠性強、維護成本低、使用壽命長等特點。

城鄉街道多功能AQI六要素網格化監測站優勢:

1.體積小,模塊化設計,網格化靈活布局

2.精度高,性能可靠,適用于戶外和工業環境

3.實現多參數自動監測,防干擾技術設計

4.采用定位系統,實時跟蹤設備

5.實現各類參數采集,自動上傳網絡平臺,自動發布數據

6.集成GPRS通信技術,實時監測大氣環境數據,實時傳輸數據,實時監控設備運行狀態

云平臺介紹:

1.1 監測點位GIS地圖在線顯示

系統內所有監測點位按所屬行政區域進行歸類和展示,監測點位圖標顏色按其當前空氣質量指數AQI表示顏色動態顯示,圖標上方注有具體的地理位置,方便用戶直觀、一目了然掌握各個行政區域內監測點位的部署情況和空氣環境質量現狀,系統提供多種方式的地圖效果(矢量、衛星、三維)來實時顯示空氣子站的位置和實時數據。

1.2 站點數據實時狀態查看

用戶點擊監測點位圖標后系統自動顯示空氣質量指數AQI、站點地理位置、首要污染物、發布時間、各項監測因子實時數據等信息,空氣質量指數AQI數值與表示顏色搭配顯示,直觀展示站點當前污染情況,監測因子可以按照不同需求進行定制,顯示時間段分為實時狀態值、zui近一小時值、zui近24小時值等。

1.3 站點環境遠程視頻實時監控

監測現場可以安裝視頻監控設備,通過窗口視圖直觀了解監測站點的周邊情況和污染物實時排放數據,當周圍污染源濃度超標時自動抓拍,為公眾和環保部門監督與執fa提供依據,同時可以了解監測設備的實時狀況。當數據異常提醒之后,可以通過回傳影像資料判斷現場情況(需人工進行),當發生不可抗力因素時,同樣可以根據影像資料來判定事故詳情。

1.4 預警、日報通知

系統提供預警、日報通知功能,預警包括超標預警、斷線預警和異常值預警,在監測數值超標、數據連接中斷和出現異常值時,自動給設定lian系人發送提醒信息,保證系統的正常、穩定運行,日報通知將轄區內各個行政區空氣質量指數日均值以短信形式發送給站點負責人或主管,讓環境管理者及時掌握環境空氣質量變化情況,在空氣質量惡化時第yi時間知道詳細信息。

1.5 數據圖表展示

數據展示支持折線圖、柱狀圖、表格等多種形式,展示的內容包括空氣質量指數和各項監測因子濃度的分鐘值、小時值,方便用戶查看時間段內空氣質量變化趨勢和污染物濃度變化情況,同時可以進行監測點位之間的各項參數的對比分析,用戶可以自主設定展示的時間區間,導出打印時支持選用JPG圖片、PDF、EXCEL、WORD文檔多種格式。

關鍵詞:數據采集
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