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智能制造將數據流轉作為核心,連接全部制造和相關環節,中間的全部過程都似“暗箱”般,非常需要隨時知道發生了什么并予以人為糾偏和預警干涉。每個節點的交互設計和計算能力是實現全控制的基礎。除了對環節的控制,還需要對智能設備(包括工業機器人)進行監測和控制。智能制造的生產線上將由多個智能設備來替代人類完成執行工作。人與機器的配合及人對機器的控制和管理也是智能制造挑戰中比較容易出現掌控外事故的問題點。圖中社會環境和用戶都是智能制造的影響因素。
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雙手離開方向盤任汽車自由飛馳的感覺實在是有點爽。然而,2016年5月7日在美國發生的由于采用自動駕駛導致的死亡事故為這一技術敲響了警鐘,也讓大眾對于自動駕駛技術的成熟程度產生質疑。雖然,從每億公里事故率的角度來說,特斯拉仍屬于相對安全的車型(其事故率仍遠低于平均水平),但是自動駕駛技術目前仍無法*代替手動駕駛這一點也已明確。在中文版網站上,特斯拉現已將“自動駕駛”的表述修正為“自動輔助駕駛”,以提示消費者仍需對車輛行駛狀況及時保持關注,自動駕駛相關功能仍處于“輔助”的地位。
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互聯網思維被時代的浪花沖擊在風口浪尖上,五金機電行業被互聯網潛移默化的影響著。其實看看那些倒下去的企業,無非是一些很低端、沒有技術含量廠家,市面買來配件就裝配,沒有、品質的管理。說難聽了就是“垃圾貨”。另一方面,就是無良廠家在價格方面對市場的“破壞”,廠家把價格拉到了歷史,開始無底線的低價戰,如此這般,電動工具行業的垮臺那是指日可待了。再加上經銷商內部的價格消耗,更是讓原本不景氣的市場更加慘淡。