【廣州蘭瑟電子】*VOLFA Position Sensor現代心理學表明，好奇是人類行為的基本動機之一。美國杰克遜州立大學劉安彥教授說：“探索與好奇，似乎是一般人的天性，對于神秘奧妙的事物，往往是大家所熟悉關心的注目對象。”那些顧客不熟悉、不了解、不知道或與眾不同的東西，往往會引起人們的注意，員可以利用人人皆有的好奇心來引起顧客的注意。
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蘭瑟電子代理的傳感器品牌
VOLFA Position Sensor全系列型號:美國load celLcentral
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新西蘭PT
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美國Coti globaLsensor
VOLFA Position Sensor
比利時Sensy
德國Althen
瑞士CONTELEC
這是這個城市復雜的問題之一。它會產生健康影響，睡眠中斷，聽力損失，學習障礙，并且還會產生經濟影響。我們想讓紐約變得更安靜。
整個項目試圖監測，分析和減輕噪音污染。首先，VOLFA Position Sensor我們在整個城市部署了傳感器網絡，然后我們訓練模型以識別城市中不同的噪聲源，以及他們測量的響度。由此，我們可以更好地了解噪音，然后為城市代理商構建工具，幫助他們更好地理解噪音并執行噪音代碼。
要求志愿者確定噪音的類型。如果您已經知道該區域有多大，那么為什么類型很重要?
它使事情更具可操作性。如果我們只知道城市的某個特定部分發出巨響并且我們不知道是什么原因造成的，那就很難減輕噪音。但是，如果我們知道這是一個導致聲音達到這個大峰值的打樁機，我們可能會測量它，如果它超過了噪音代碼中的閾值，例如。我們可以部署檢查員進一步調查。
我們正在與城市機構密切合作，幫助他們并為他們建立工具。這是未來的工作，所以我現在不能說很多，但我們想要幫助，例如，建筑工人了解噪音足跡和自我調節，這樣他們就不會被罰款，市民也能理解城市中的噪音。對他們的生活做出更明智的決定。我們還想讓這些數據可供人們在其上構建自己的工具。
機器學習如何進入所有這一切?
從理論上講，我們可以有成千上萬的人一直在傾聽，以識別這些不同的聲音，并記錄下來，但我們需要大量的人。我們的想法是通過機器學習來擴展該過程。
我們可以讓他們聽一些較少數量的錄音并標記它們，而不是讓人們不斷地聽傳感器。我們將這些信息提供給機器學習算法，并培訓他們快速完成這項任務。我們要求公民科學家自愿花時間聽錄音并給他們貼上標簽，我們希望由于這是一個問題，很多人都會關心這些問題，他們會幫助我們找到解決方案。
需要注釋多少條錄音?
我們估計約有50,000。我們也有很多冗余。我們要求每個錄音由三個不同的人注釋，我們在這些人之間尋求協議。
你是否擔心錯誤和人們不善于識別噪音來源?
這是一項艱巨的任務。我們很想得到可能有更多經驗的志愿者，比如潛在的一些建筑工人，他們了解手提鉆和鋤頭之間的區別。
我們喜歡瞄準紐約人的一個原因不僅僅是因為他們住在這里，所以也許有些紐約人對這些聲音的含義有一些潛意識的理解。你可能沒有意識到這一點，但你可以分辨出街道清潔工和鋸子之間的聲音差異。如果你住在紐約并且你一直四處走動，VOLFA Position Sensor看到街道清潔工并將聲音與之相關聯，那么當你正在收聽錄音時，你可能會更好地區分它們，即使它們都非常嘈雜。并且有一些奇怪的聲音一直發生在紐約，就像汽車在道路建設，酒窖門等街道上滾動的聲音一樣。
