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廣電計量檢測集團股份有限公司

?玻纖織物在線克重檢測 機器視覺

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱西安獲德圖像技術有限公司
  • 品       牌
  • 型       號HDKZ-Ⅱ
  • 所  在  地西安市
  • 廠商性質經銷商
  • 更新時間2022/10/18 9:52:55
  • 訪問次數357
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西安獲德圖像技術有限公司,專注于機器視覺、模式識別、人工智能深度學習等技術研究領域,面向制造業企業提供自動化檢測設備及整體解決方案。

公司基于人工智能的圖像處理方式與算法,成功解決了在復合材料,食品安全,板材等行業的表面缺陷檢測難題,并取得驕人成績。復合材料行業,研發的化纖絲餅、玻璃纖維電子布,工業布、多軸向、方格布、短切氈、短切紗、拉絲斷頭、管紗外觀、覆銅板等表面缺陷檢測設備有效地提升了一線生產效率、產品質量等問題。其他行業,膠原蛋白腸衣、無紡布、*等外觀檢測設備的投入使用,在保證了產品質量的同時,避免了下游客戶質量投訴,節省大量勞動力,獲得了良好的社會效益。

團隊建設:

團隊骨干研發成員由來自西安工程大學、西安交通大學、西安電子科技大學以及西安建筑科技大學等高校博士構成,平均行業工齡超過十年以上,為公司的研發生產提供了根本性和技術上的保證。

服務理念:

提供快速、高效的定制服務,優化的技改設計方案,以及涉及軟硬件設計、安裝、調試及人員培訓的全面服務等業務。

玻纖檢測設備,機器視覺檢測設備,紡織品檢測
?玻纖織物在線克重檢測:織物克重指的是每平方米的重量克數,是衡量織物特性的一個重要指標,某些玻纖織物,例如短切氈,縫邊氈,濕法氈等,在織造過程中,由于各種因素的影響,導致克重會發生變化,降低織物的物理特性,直接影響產品的質量。
?玻纖織物在線克重檢測 機器視覺 產品信息

玻纖織物在線克重檢測簡介:    

   織物克重指的是每平方米的重量克數,是衡量織物特性的一個重要指標,某些玻纖織物,例如短切氈,縫邊氈,濕法氈等,在織造過程中,由于各種因素的影響,導致克重會發生變化,降低織物的物理特性,直接影響產品的質量。

   傳統織物的克重檢測都采用離線的方式對織物的克重測量,人工抽檢即每隔一段時間對生產的織物裁剪下來,切割成小塊,在電子克重儀上稱量其重量,以此來判斷織物的克重均勻性。這種人工抽檢的方式有一定的缺陷:
   (1)抽檢發現質量問題不及時,易造成較大損失;
   (2)抽檢合格也不能保證產品整體質量,容易引起客戶投訴;
   (3)抽檢頻繁,浪費人力、物力。
   其次,織物克重在線檢測,有些進口設備上,采用放射性元素,產生α,β,γ射線,穿透織物后,射線強度發生變化,以此來測量織物的厚度,間接測量織物的克重,但這些設備都非常昂貴,并且放射性強,保護要求嚴格,不能得到大量的推廣使用。針對此問題,西安獲德利用機器視覺原理,成功研發了玻纖織物在線克重檢測裝置,經過現場使用,取得良好效果。
玻纖織物在線克重檢測主要功能及指標
   1.可適應各種玻纖織物,從80 g/m2~900 g/m2,也可應用在其它織物;
   2.實時檢測克重變化;
   3.全幅面檢測:檢測幅面3.3米;
   4.檢測精度;
   ◆對200g/m2以下的薄氈,平均檢測精度可以達到5%以內;
   ◆對200g/m2以上的的氈,平均檢測精度可以達到3%以內;
   5.可設定克重變化的上下限;
   6.自動記錄毎卷織物的克重曲線;
   7.可查看克重的歷史曲線;
   8.可導出數據到EXCLE表格;
   9.環境溫度0-50℃,可連續24小時運行。
   a)減少不合格品。人工定時抽檢是在發現克重不合格時,才去調整,此時已有很多不良品生產出來,這不僅降低了售價嚴重時還將引發客戶投訴。這一損失每年每臺車有幾十萬!采用玻纖織物在線克重檢測裝置,在生產過程中實時監測克重的變化,*改變了現有的事后檢測方法,一旦出現偏差,及時報警、調整,使產品質量得到穩定控制。大幅度的提升產品優良率、競爭力,減少了客戶投訴。

   b)提高效率。人工測克重在每次調整品種時,都需要一個較長的時間來調整克重,嚴重降低了生產效率。玻纖織物在線克重檢測裝置能有效提高產量,增加產值。例如:

   以上這些計算是合格品的價格,如果人工測克重,將會導致廢品或不合格,售價降低,若降低一半,也可增加40萬元的效益;

   c)減少浪費。人工測量必須裁剪下來一塊進行測量。在更換品種時,將會測反復測量很多次,因此在調整期間,生產出的自然是不合格品,造成浪費。如果采用玻纖織物在線克重檢測裝置,則每年可直接節省這筆費用:

   d)節省人力。一般現場都有專門的克重檢測人員,有了這套裝置,就可節省一個人,3班就是3個人,按照每人每年5萬元計算,可節約成本15萬;
   按照以上計算,每條生產線每年可節省費用近100萬!


關鍵詞:機器視覺
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