人生如戲，相信長(zhǎng)鏈非編碼RNA（lncRNA）也體會(huì)到了。之前一直遭冷遇，如今卻是萬人迷。其實(shí)，人類及其他哺乳動(dòng)物的基因組轉(zhuǎn)錄了數(shù)萬條lncRNA。根據(jù)GenCode數(shù)據(jù)庫(kù)中版本的數(shù)據(jù)，人類基因組中包含16,000條lncRNA，產(chǎn)生了近28,000條轉(zhuǎn)錄本。再加上其他數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，目前已知的lncRNA超過40,000條。

這些類似mRNA的轉(zhuǎn)錄本在各種基因調(diào)控水平和胚胎發(fā)育等生物學(xué)過程中發(fā)揮作用。越來越多的證據(jù)也表明，異常表達(dá)的lncRNA在多種疾病狀態(tài)中發(fā)揮重要作用，如癌癥。這些RNA盡管在十幾年前就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，但只有少數(shù)分子的功能得到鑒定。

德克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心的藥理學(xué)教授David Corey表示：“你必須從檢測(cè)非編碼轉(zhuǎn)錄本開始。”他的研究方向是將lncRNA作為藥物靶點(diǎn)。“我對(duì)這些數(shù)據(jù)庫(kù)不感冒，因?yàn)榭赡艽嬖阱e(cuò)誤。他們可能檢測(cè)到你的細(xì)胞系中不存在的RNA或很少量的RNA。”

若并非全基因組范圍內(nèi)的檢測(cè)，Corey博士通常利用定量PCR來檢測(cè)非編碼轉(zhuǎn)錄本。“如果我們認(rèn)為那兒有一條非編碼轉(zhuǎn)錄本，我們就用5’和3’ RACE來擴(kuò)增和檢測(cè)這些區(qū)域，”他說。“了解它的起始位點(diǎn)和終止位點(diǎn)是件好事，但不一定是必需的。如果你主要對(duì)功能感興趣，那么就不用了解全部情況，若存在重疊的轉(zhuǎn)錄本，檢測(cè)起來也比較困難。”

如果轉(zhuǎn)錄本的確存在，下一步則是利用逆轉(zhuǎn)錄來生成RNA，“或者購(gòu)買一條適當(dāng)長(zhǎng)度的RNA，但是序列必須相同，”Corey博士說。“你必須使用*相同的qPCR引物，否則失之毫厘，謬以千里。”

當(dāng)然，與mRNA相比，分析這些lncRNA面臨*的挑戰(zhàn)。據(jù)ArrayStar的資深科學(xué)家Yanggu Shi介紹，lncRNA的豐度水平通常比mRNA低十倍，而且組織特異性高，近80%的lncRNA是組織特異的，但mRNA不到20%。lncRNA的注釋比較少，因?yàn)樗鼈儾痪幋a蛋白質(zhì)。此外，一些lncRNA沒有poly(A)尾。它們大多位于細(xì)胞核中。“基于這些原因，我們需要一些特殊方法來分析和注釋，”Shi博士說。ArrayStar專門開發(fā)分析RNA表達(dá)和調(diào)控的工具，特別是調(diào)控性的非編碼RNA。

舉個(gè)例子，RNA測(cè)序通常產(chǎn)生4000萬條序列，但lncRNA的測(cè)序覆蓋度太低，不足以進(jìn)行可靠定量。“利用這種方法，lncRNA測(cè)序至少需要1億條序列，比常規(guī)的mRNA測(cè)序要多得多，”Shi博士解釋道。“相比之下，芯片受低豐度轉(zhuǎn)錄本的影響沒那么大，且錯(cuò)誤定量的幾率較低。”

據(jù)Shi博士介紹，ArrayStar的lncRNA芯片帶有許多注釋，得到實(shí)驗(yàn)支持，并被許多文獻(xiàn)引用。比如，ArrayStar芯片曾出現(xiàn)在《Nature Cell Biology》的一篇論文中，說明三陰乳腺癌中的細(xì)胞質(zhì)LINK-A lncRNA激活了常氧下的HIF1α信號(hào)通路1。